01 — Project delivery
複雑な条件を実行計画へ
- 要件整理・要件定義支援
- 見積・予算・工数・スケジュール管理
- 進行・品質・公開支援
- 公開後の評価と改善提案
関連する経験：医療デジタル、ODA、事業運営
Expertise
専門領域
専門領域と、その背景となる経験、実務での進め方を紹介します。
02 — Stakeholder alignment
専門性の異なる関係者をつなぐ
- クライアント要求の整理
- 社内制作チームのディレクション
- 外部ベンダーの選定・指示・管理
- 調達・入札・現地チームとの調整
関連する経験：医療デジタル、国際協力
03 — Measurement & web quality
実装と評価を分断しない
- GTM・GA4の設定
- BigQueryクエリ・ビュー設定
- Looker Studio／Data Portal
- SEO・構造化データ・Core Web Vitals
- Search Consoleを用いたAI検索掲載状況の確認
- コンテンツ構造とQ&Aを工夫したSEO／LLMOへの取り組み
- WCAG 2.2実装方法の検討と指示
関連する経験：医療デジタル、Web・EC運営
04 — AI-assisted work
人の判断を支えるAI活用
- Claude Code・Codexを活用した業務フローの自動化
- アクセシビリティ対応のレビュー支援
- メタデータ・構造化データの抽出と一覧化
- GA4・BigQueryデータ分析支援
- AI支援によるNext.js・React・VercelでのWebサイト実装
関連する経験：医療デジタル、PSNY
05 — CMS & information architecture
移行後の運用まで設計する
- CMS移行計画
- コンテンツ・情報構造の整理
- リダイレクト設計
- 公開・計測・改善を見据えた要件整理
関連する経験：Web制作・サイト運営
AIとWeb実装の位置づけ
AIの支援を受けながら、Next.js・ReactとVercelを使ったサーバーレス／CMSレス構成のWebサイトを実装できます。Claude CodeやCodexは、業務フローの自動化、コード生成、検証、分析に活用し、生成結果は人が確認したうえで採用します。
技術だけを切り離さず、要件整理、情報設計、実装、公開、計測、改善までを一つの流れとして捉えています。